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[Institut fuer Informatik] [Leerraum] [Humboldt-Universitaet zu Berlin]

Einführung in die Datenbanken (DBS I)

Prof. Johann Christoph Freytag, Ph.D.

 

Diese Vorlesung soll eine Einführung in den Bereich Datenbanken und Datenbanksysteme geben. Dabei werden im Überblick sowohl die wichtigsten Konzepte im Datenbankbereich vorgestellt, als auch auf deren Implementation in Datenbankmangementsystemen (DBMSen), insbesondere relationaler Datenbankststeme, eingegangen.

Es werden zunächst allgemeine Anforderungen an Datenbanksysteme diskutiert, die einen kurze Einführung in die Grundlagen der Datenmodellierung mit einschließen. Darauf aufbauend werden verschiedene Datenmodelle vorgestellt, wie sie bis heute in der Praxis noch zu finden sind. Im weiteren beschäftigt sich die Vorlesung vorwiegend mit dem relationalen Modell und seine Realisierung. Dazu gehören Diskussionen über verschiedenen Anfragesprachen für relationale Datenbanken, Ergebnisse der Normalisierungstheorie, Konzepte und Alternativen der Anfragebearbeitung, der Viewspezifikation und -behandlung, Aspekte der Integrität und des Schutzes von Daten, sowie mögliche Speicherungsalternativen für benutzerspezifizierte Daten.

Darüberhinaus werden auch Konzepte der Transaktionsverarbeitung für den Mehrbenutzerbetrieb und der Fehlererholung, sowie Aspekte der Datenbankeffizienz und deren Verbesserung mit in die Vorlesung eingeschlossen. Den Abschluß dieser Vorlesung bildet ein Überblick über momentane Entwicklungstendenzen im Datenbankbereich, bei dem auf Aspekte und Konzepte verteilter, objekt-orientierter und deduktiver Datenbanken eingegangen wird.

Die Vorlesung findet 4-stündig während des Wintersemesters statt. Die Vorlesung ist mit einem Praktikum eng gekoppelt. Nur bei erfolgreicher Teilnahme am Praktikum für diese Vorlesung wird die Prüfungszulassung erteilt.

Ziel der Vorlesung ist

  • einen Überblick über existierende Konzepte (insbesondere relationaler) Datenbanken und ihrer Verwendung in der Praxis geben,
  • ihnen die Vor- und Nachteile alternativer Konzepte, Strukturen und Algorithmen erläutern, sowie
  • ihnen das Verständnis und die Kenntnis für zukünftige Entwicklungen im Datenbankbereich vermitteln.

Voraussetzungen für eine erfolgreiche Teilnahme

  • Gute Kenntnisse in Betriebssystemen und der Programmierung
  • Grundkenntnisse in Logik
  • Gute Kenntnisse in Algorithmen und Datenstrukturen
  • Kenntnisse der englischen Sprache sind hilfreich beim Studium der Literatur

Änderung im Vorlesungsablauf

Achtung - Änderung der VL-Zeiten für die Woche vom 20. Oktober 2005 und die Woche vom 7. November 2005:

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In der Woche vom 30. Oktober fallen beide VL DBSI aus

ACHTUNG MUSS LEIDER AUSFALLEN: Am Dienstag, dem 8. November findet von 17 Uhr bis 18 Uhr eine zusätzliche Volesung DBSI (Erste Nachholung) im Raum 0.307 im Erwin Schrödinger-Zentrum statt

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Folien der Vorlesung

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Klausurergebnis

Das vorläufige Endergebnis der Klausur steht fest. Die Einsichtnahme in die Klausur fand am DONNERSTAG, den 02.03.2006, zwischen 13.00 - 15.00 Uhr in Raum 4.210 (RUD25) statt.

Literatur

  1. H.F. Korth und A. Silberschatz: Database Systems Concepts, 3. Auflage, McGraw-Hill, New York, USA, 1997
  2. R. Ramakrishnan: Database Management Systems, McGraw-Hill, New York, USA, 1998
  3. R. Elmasri und S.B. Navathe: Fundamentals of Database Systems, The Benjamin Cummings Publishing Company, Redwood City, CA, USA
  4. J. Ullman: Principles of Database Systems, 2. Auflage (Zweibändig) Computer Science Press, San Francisco, CA, USA
  5. J. Ulman, J. Widom: A first Course in Database Systems, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, USA
  6. G. Vossen: Datenmodelle, Datenbank-Sprachen und Datenbank-managementsysteme, Addison-Wesley, Bonn (3. Auflage)
  7. A. Kemper,A. Eikler: Datenbanksysteme, Oldenbourg Verlag (2.Aufl.)
  8. Härder, Rahm, Datenbanksysteme, Konzepte und Techniken der Implementierung, Springer 1999


[Punkt]  Sommersemester 2019

[Punkt]  Wintersemester 2018/19

[Punkt]  Sommersemester 2018

[Punkt]  Wintersemester 2017/18

[Punkt]  Sommersemester 2017

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[Punkt]  Sommersemester 2015

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[Punkt]  Sommersemester 2014

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[Punkt]  Sommersemester 2011

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[Punkt]  Sommersemester 2010

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[Punkt]  Sommersemester 2009

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[Punkt]  Sommersemester 2007

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[Punkt]  Sommersemester 2006

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[Punkt]  Sommersemester 2005

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