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[Institut fuer Informatik] [Leerraum] [Humboldt-Universitaet zu Berlin]

Übung zur Vorlesung "Big Data Analytics in Theorie und Praxis"

Prof. Johann-Christoph Freytag, Ph.D., Mathias Peters

Inhaltliche Schwerpunkte

Die Vorlesung Big Data Analytics wird von einem Praktikum begleitet. In dem Praktikum vertiefen die TeilnehmerInnen die in der Vorlesung gelernten Inhalte. Sie wenden existierende Big Data Verarbeitungssysteme praktisch an und setzen Algorithmen darin um. Der Fokus des Praktikums liegt auf dem Verständnis des Map-Reduce-Programmierparadigmas sowie dessen Anwendungsgebiete und Grenzen. Neben den Inhalten üben die TeilnehmerInnen den Umgang mit wissenschaftlicher Literatur sowie das Halten von Präsentationen. 

Informationen zum zweiten Teil der Übung finden Sie auf den Webseiten des Lehrstuhls "Logik in der Informatik".

Ablauf

  • Die wöchentlichen Praktikumstermine sind zur Vertiefung praktischer Aspekte der in der Vorlesung behandelten Themen gedacht, um in erster Linie die Teilnehmer am Praktikum auf das Lösen der Praktikumsaufgaben vorzubereiten.
  • Inhaltliche Fragen werden ausschließlich zu Zeiten der Praktikumstermine geklärt.

Termine

Das Praktikum findet zweiwöchentlich statt und ist obligatorisch. Zu jedem dieser Termine wird ein Aufgabenblatt ausgegeben, welches in Gruppen zu je drei Personen bearbeitet wird. Die Lösungen werden von den Gruppen auf dem darauffolgenden Termin präsentiert. Zwischen den zweiwöchentlichen Terminen findet eine Konsultation statt, bei der die Studierenden die Gelegenheit haben, Fragen zu den Aufgabenblättern oder zu der Vorlesung zu klären. Diese Konsultationen sind optional.

Prüfungszulassung

Es gibt 3 von DBIS ausgegebene Aufgaben.  Jede Gruppe muss alle 3 Aufgaben per Goya abgeben und daraufhin in der Lage sein, eine Lösung zu präsentieren, um die Prüfungszulassung zu erhalten. Das Los entscheidet, welche Gruppe präsentiert. Im Anschluss an den DBIS-Übungsteil muss die Zulassung zur Prüfung im Übungsteil vom Lehrstuhl "Logik in der Informatik" ebenfalls erreicht werden. 

Folien und Aufgaben

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Termine

Datum Inhalt Sonstige Bem.
23.4.14. Vorstellung Aufgabe 1
30.4.14 Konsultation
07.5.14 Vorträge zu Aufgabe 1, Vorstellung Aufgabe 2
14.5.14 Christi Himmelfahrt
21.5.14 Vorträge zu Aufgabe 2, Vorstellung Aufgabe 3
28.5.14 Tag der Informatik
04.6.14 Konsultation
11.6.14 Vorträge zu Aufgabe 3, Vorstellung Aufgabe 4
18.6.14 Joachim Bremer
25.6.14 Joachim Bremer
02.7.14 Joachim Bremer
09.7.14 Joachim Bremer
16.7.14 Joachim Bremer


[Punkt]  Sommersemester 2019

[Punkt]  Wintersemester 2018/19

[Punkt]  Sommersemester 2018

[Punkt]  Wintersemester 2017/18

[Punkt]  Sommersemester 2017

[Punkt]  Sommersemester 2016

[Punkt]  Wintersemester 2015/16

[aktiver Punkt]  Sommersemester 2015

[Punkt]  Wintersemester 2014/15

[Punkt]  Sommersemester 2014

[Punkt]  Wintersemester 2013/14

[Punkt]  Sommersemester 2013

[Punkt]  Wintersemester 2012/13

[Punkt]  Sommersemester 2012

[Punkt]  Wintersemester 2011/12

[Punkt]  Sommersemester 2011

[Punkt]  Wintersemester 2010/11

[Punkt]  Sommersemester 2010

[Punkt]  Wintersemester 2009/10

[Punkt]  Sommersemester 2009

[Punkt]  Wintersemester 2008/09

[Punkt]  Sommersemester 2008

[Punkt]  Wintersemester 2007/08

[Punkt]  Sommersemester 2007

[Punkt]  Wintersemester 2006/07

[Punkt]  Sommersemester 2006

[Punkt]  Wintersemester 2005/06

[Punkt]  Sommersemester 2005

[Punkt]  Wintersemester 2004/05



Ansprechpartner

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