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[Institut fuer Informatik] [Leerraum] [Humboldt-Universitaet zu Berlin]

Big Data Analytics

Die VL führt in Big Data-Techniken und Ansätze. Dazu werden verschiedene Algorithmen beispielsweise zum Clustering, Association Rule Mining oder Page Ranking und deren skalierbaren Ausführung, Ansätze zur Datenintegration, Datensäuberung, Entity-Recognition usw. vorgestellt. Des Weiteren werden Fragen zur Versionierung von Daten und Prozessen sowie die Beschreibung wichtiger Eigenschaften im Bereich Big Data angesprochen und Lösungen diskutiert.

 

Die Vorlesung wird durch eine zweistündige Übung ergänzt. Details finden sie hier.

 

Ziel der Vorlesung ist es, Studenten mit skalierbaren Ausführungsumgebungen (MapReduce based) vertraut zu machen und gleichzeitig Pros und Cons anderer Alternativen zur Ausführung von Anfragen auf großen Datenmengen sichtbar zu machen.

Vorlesung und Eigenarbeit

Diese Vorlesung ist eine fortgeschrittene Veranstaltung. Damit werden Kenntnisse vorausgesetzt, wie sie in Einführung von Datenbanken/DBS1 vermittelt werden. Diese sind unabdingbare Voraussetzung für eine Teilnahme an dieser Veranstaltung.

 

Die Eigenarbeit besteht hauptsächlich in der Beteiligung an den Übungen. Darüberhinaus werden auch Präsentationen durch die Studenten in der Vorlesung zu eigenen Lösungen der Aufgaben erwartet. Eine regelmäßige Teilnahme an der Vorlesung und an den Übungen sind damit unabdingbare Voraussetzung für einen erfolgreichen Abschluss.

Zulassungsvoraussetzung für die Prüfung ist die erfolgreiche Teilnahme an den Übungen.

Termine und Gestaltung der einzelnen Vorlesungen

Datum Vorlesung Sonstige Bem.
16.4.14 Einführung
23.4.14. Technologien
30.4.14 MapReduce
07.5.14 Praktikum Herr Fier
14.5.14 Stratosphere
21.5.14 Association Rules
28.5.14 Association Rules/Benchmarking Doppel-VL
04.6.14 Clustering
11.6.14 Clustering, Networks, Graphs
18.6.14 Networks, Graphs
25.6.14
02.7.14
09.7.14
16.7.14


[Punkt]  Wintersemester 2018/19

[Punkt]  Sommersemester 2018

[Punkt]  Wintersemester 2017/18

[Punkt]  Sommersemester 2017

[Punkt]  Sommersemester 2016

[Punkt]  Wintersemester 2015/16

[Punkt]  Sommersemester 2015

[Punkt]  Wintersemester 2014/15

[aktiver Punkt]  Sommersemester 2014

[Punkt]  Wintersemester 2013/14

[Punkt]  Sommersemester 2013

[Punkt]  Wintersemester 2012/13

[Punkt]  Sommersemester 2012

[Punkt]  Wintersemester 2011/12

[Punkt]  Sommersemester 2011

[Punkt]  Wintersemester 2010/11

[Punkt]  Sommersemester 2010

[Punkt]  Wintersemester 2009/10

[Punkt]  Sommersemester 2009

[Punkt]  Wintersemester 2008/09

[Punkt]  Sommersemester 2008

[Punkt]  Wintersemester 2007/08

[Punkt]  Sommersemester 2007

[Punkt]  Wintersemester 2006/07

[Punkt]  Sommersemester 2006

[Punkt]  Wintersemester 2005/06

[Punkt]  Sommersemester 2005

[Punkt]  Wintersemester 2004/05



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