Grundlagen von Datenbanksystemen (DBS I)

Prof. Johann Christoph Freytag, Ph.D.

Diese Vorlesung soll eine Einführung in den Bereich Datenbanken und Datenbanksysteme geben. Dabei werden im Überblick sowohl die wichtigsten Konzepte im Datenbankbereich vorgestellt, als auch auf deren Implementation in Datenbankmangementsystemen (DBMSen), insbesondere relationaler Datenbankststeme, eingegangen.

Es werden zunächst allgemeine Anforderungen an Datenbanksysteme diskutiert, die einen kurze Einführung in die Grundlagen der Datenmodellierung mit einschließen. Darauf aufbauend werden verschiedene Datenmodelle vorgestellt, wie sie bis heute in der Praxis noch zu finden sind. Im weiteren beschäftigt sich die Vorlesung vorwiegend mit dem relationalen Modell und seine Realisierung. Dazu gehören Diskussionen über verschiedenen Anfragesprachen für relationale Datenbanken, Ergebnisse der Normalisierungstheorie, Konzepte und Alternativen der Anfragebearbeitung, der Viewspezifikation und -behandlung, Aspekte der Integrität und des Schutzes von Daten, sowie mögliche Speicherungsalternativen für benutzerspezifizierte Daten.

Darüberhinaus werden auch Konzepte der Transaktionsverarbeitung für den Mehrbenutzerbetrieb und der Fehlererholung, sowie Aspekte der Datenbankeffizienz und deren Verbesserung mit in die Vorlesung eingeschlossen. Den Abschluß dieser Vorlesung bildet ein Überblick über momentane Entwicklungstendenzen im Datenbankbereich, bei dem auf Aspekte und Konzepte verteilter, objekt-orientierter und deduktiver Datenbanken eingegangen wird.

Die Vorlesung findet 4-stündig während des Wintersemesters statt. Die Vorlesung ist mit einem Praktikum eng gekoppelt. Nur bei erfolgreicher Teilnahme am Praktikum für diese Vorlesung wird die Prüfungszulassung erteilt.

Prüfung

Die Prüfung ifür diese Vorlesung findet in diesem Semester schriftlich statt.

Der Prüfungstag ist der 17. Juli 2012; die Prüfung wird zwischen 12 und 18 Uhr stattfinden (Details werden bekannt gegeben).

Ziel der Vorlesung ist

• einen Überblick über existierende Konzepte (insbesondere relationaler) Datenbanken und ihrer Verwendung in der Praxis geben,
• ihnen die Vor- und Nachteile alternativer Konzepte, Strukturen und Algorithmen erläutern, sowie
• ihnen das Verständnis und die Kenntnis für zukünftige Entwicklungen im Datenbankbereich vermitteln.

Voraussetzungen für eine erfolgreiche Teilnahme

• Gute Kenntnisse in Betriebssystemen und der Programmierung
• Grundkenntnisse in Logik
• Gute Kenntnisse in Algorithmen und Datenstrukturen
• Kenntnisse der englischen Sprache sind hilfreich beim Studium der Literatur

Folien der Vorlesung

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Termine und Gestaltung der einzelnen Vorlesungen

Literatur

1. H.F. Korth und A. Silberschatz, S. Sudarshan: Database Systems Concepts, 5. Auflage, McGraw-Hill, New York, USA, 2005
2. R. Ramakrishnan, Johannes Gehrke: Database Management Systems, 3. Auflage, McGraw-Hill, New York, USA, 2004
3. R. Elmasri und S.B. Navathe: Grundlage von Datenbanksystemen, 3. Auflage (Deutsch und Englisch), The Benjamin Cummings Publishing Company, Redwood City, CA, USA
4. J. Ullman: Principles of Database and Knowledge based Systems, 2. Auflage (Zweibändig) Computer Science Press, San Francisco, CA, USA
5. J. Ulman, J. Widom: A first Course in Database Systems, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, USA
6. G. Vossen: Datenmodelle, Datenbank-Sprachen und Datenbankmanagementsysteme, Oldenbourg Wissenschaftsverlag, neue Auflage Oktober 2007
7. A. Kemper, A. Eikler: Datenbanksysteme, 6. Auflage (2006), Oldenbourg Verlag
8. Härder, Rahm, Datenbanksysteme, Konzepte und Techniken der Implementierung,2. Auflage (1999) Springer Verlag