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Web of Trusted Data - Vertrauenswürdigkeit von RDF-Daten

Heutzutage werden große Mengen an RDF-Daten im Web veröffentlicht. Damit entstehen vielfältige Möglichkeiten diese Daten auf neuartige und innovative Art zu verarbeiten und miteinander zu verknüpfen. Die Offenheit des Web erlaubt es jedem alles mögliche zu veröffentlichen. Damit ergibt sich für Anwendungen und Informationskonsumenten das Problem der Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit von Informationen. Ein weitverbreiteter Ansatz die möglichen Probleme zu beherrschen sind Vertrauensinfrastrukturen zur Bewertung der Vertrauenswürdigkeit von Informationsquellen. Nach unserer Meinung fehlt es jedoch an Ansätzen die Vertrauenswürdigkeit der Informationen selbst zu bewerten und in einer klar spezifizierten Weise auf diese Bewertungen zugreifen zu können.
In diesem Projekt wollen wir ein Vertrauensmodell für RDF-Daten entwickeln und uns mit Möglichkeiten auseinandersetzen, welche es erlauben die Vertrauenswürdigkeit von RDF-Daten zu bestimmen. Weiterhin werden wir untersuchen wie diese Vertrauensbewertungen für Anwender nutzbar gemacht werden können.

Publikationen

  • Trustworthiness of Data on the Web
    Olaf Hartig
    Proceedings of the STI Berlin & CSW PhD Workshop, Berlin, Germany, 2008/09 (pdf)
  • Querying Trust in RDF Data with tSPARQL (Abstract)
    Olaf Hartig
    Proceedings of the 6th European Semantic Web Conference (ESWC), Heraklion, Greece; (Best Paper Award), 2009/06
  • Provenance Information in the Web of Data
    Olaf Hartig
    Proceedings of the Linked Data on the Web (LDOW'09) Workshop at the World Wide Web Conference (WWW), Madrid, Spain, 2009/04 (pdf)

Verweise

Projekt-Webseite


Last update:  Wednesday, March 4, 2009

[Punkt]  Anfragebearbeitung auf Multi Core Prozessoren

[Punkt]  BioDisc2

[Punkt]  Datenbankgestützte Online Sequenzierung

[Punkt]  JALISYS

[Punkt]  PRECIOSA

[Punkt]  RDF-DBMS

[Punkt]  Transactional Processes in Self-Organizing Systems

[aktiver Punkt]  Web of Trusted Data



Ansprechpartner


Olaf Hartig

+49 30 2093-3022