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.Forschung.Projekte
[Institut fuer Informatik] [Leerraum] [Humboldt-Universitaet zu Berlin]

Datenbankgestützte Online Sequenzierung

Intelligente datenabhängige Massenspektrometrie (LTQ-TF)

Das Szenario: In der Proteomforschung fallen Massenspektren von Peptidgemischen in rascher Taktfolge an. Die Kopplung eines Trennsystems (HPLC) mit dem Massenspektrometer (MS) führt zu Zeitfenstern, in denen die verschiedenen Protein- und Peptidspezies gemessen werden können. Dabei können teilweise sehr unterschiedliche Konzentrationen von gleichzeitig detektierbaren, aber unterschiedlichen Spezies auftreten.

Es ist daher sinnvoll und wünschenswert, das Massenspektrometer nicht nach einer starren und vorgegebenen Prozesssteuerung arbeiten zu lassen, sondern intelligent und datenabhängig in die Messungen einzugreifen.

 

Link: Projekt Trac Massenspektrometrie (intern)

Die entstehende Software wird den Namen DBnovo Sequencing tragen.

Projektpartner

Analytische Chemie (Prof. Linscheid)
Institut für Chemie, Humboldt-Universität zu Berlin

Ansprechpartner: Andreas Kühn

 

Datenbanken und Informationssysteme (Prof. Freytag)
Institut für Informatik, Humboldt-Universität zu Berlin

Ansprechpartner: Stephan Heymann, Katja Tham

 


Last update:  Monday, June 15, 2009

[Punkt]  Anfragebearbeitung auf Multi Core Prozessoren

[Punkt]  BioDisc2

[aktiver Punkt]  Datenbankgestützte Online Sequenzierung

[Punkt]  JALISYS

[Punkt]  PRECIOSA

[Punkt]  RDF-DBMS

[Punkt]  Transactional Processes in Self-Organizing Systems

[Punkt]  Web of Trusted Data



Ansprechpartner


Katja Tham

+49 30 2093-3019


Dr. Stephan Heymann

+49 30 2093-3020